AI for allmennleger

AI for allmennleger (AIFAL-prosjekt) utforsker hvordan kunstig intelligens kan innføres og prøves ut på en trygg og målrettet måte i allmennpraksis. Med fastlegekrisen som bakteppe undersøker prosjektet hvordan generative språkmodeller kan forbedre beslutningsstøtte, styrke samhandlingen mellom helsetjenester og gi allmennleger tilpasset støtte der behovet er størst.

For å sikre at løsningene er relevante og trygge, er både KI-entusiastiske og mer skeptiske allmennleger tett involvert i prosjektet. Dette bidrar til en bred og realistisk tilnærming som ivaretar legenes behov og bekymringer.

Report cover with SINTEF logo and Norwegian text about AI in healthcare, featuring an abstract digital interface design.

Læringsverktøy

AIFAL-prosjekt har utviklet et interaktivt læringsverktøy for helsepersonell.

Her kan du teste ut og få erfaring med:

  • prompting (instrukser)

  • kreativitet og temperaturinnstillinger

  • multimodale modeller

  • bærekraft og klimaavtrykk

  • hallusinering og feilkilder

https://kurs.aifal.no

AIFAL-prosjekt:

Prosjektvarighet: 2024 - 2025

Finansiering: Den Norske Legeforening - Legeforeningens fond for kvalitetsforbedring og pasientsikkerhet.

Partnere:

  • Universitet i Oslo, Antibiotikasenteret Antibiotikasenteret for primærmedisin (ASP)

  • NTNU, NorwAI Norwegian Research Center for AI Innovation (NorwAI)

  • SINTEF Digital

Prosjektteam:

  • Jorunn Thaulow, Prosjektleder AIFAL-prosjekt (UiO), jorunn.thaulow@medisin.uio.no

  • Kari Sand (Sintef Digital), kari.sand@sintef.no

  • Mari Gunnes (Sintef Digital), mari.gunnes@sintef.no

  • Kristin Thaulow (Sintef Digital), kristin.thaulow@sintef.no

  • Benjamin Killa (NorwAI / NTNU), benjamin.u.kille@ntnu.no

  • Jon Espen Ingvaldsen (NorwAI / NTNU), jon.espen.ingvaldsen@ntnu.no